Befähigen Sie Ihr Produktteam, KI strategisch einzusetzen.

Aus unseren realen Consulting-Einsätzen entwickelte Module — Sie wählen aus, wir liefern.

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Aus echten Einsätzen, nicht aus dem Lehrbuch.

  • Entwickelt in Consulting-Projekten mit Produktteams.
  • Keine Hypothetischen — jedes Modul stützt sich auf Praxisbeispiele.

Für Heads of Product & CTOs

Ihre Produktteams treffen täglich Entscheidungen darüber, was gebaut wird. Wenn sie verstehen, was KI leisten kann und was nicht, werden aus diesen Entscheidungen Wettbewerbsvorteile.

Für POs, PMs und BAs

Keine Programmiervorkenntnisse nötig. Sie lernen, KI-Fähigkeiten in Produktentscheidungen zu übersetzen — von der Story bis zur Roadmap.

Modulkatalog

Tier 1Einsteiger90 Min.

AI Foundations for Product People

Builds a practical mental model of AI for product people. Covers what AI actually does, where it excels, where it fails, and how to start thinking about AI as a product ingredient.

Tier 1Einsteiger90 Min.

AI-Informed Product Thinking

Bridges AI awareness and product decisions. Participants learn to spot where AI creates real value in their products and apply a practical framework for evaluating AI-fit.

Tier 1Einsteiger90 Min.

Communicating AI Value and Risk to Stakeholders

Equips POs/PMs to communicate about AI to non-technical stakeholders. Covers translating AI into business language, managing the hype-reality gap, and framing risks constructively.

Tier 1Fortgeschritten90 Min.

AI-Driven Backlog Prioritization

Adds an AI-awareness dimension to backlog prioritization. Participants learn to identify which items benefit most from AI acceleration and how to factor data readiness into effort-value assessments.

Tier 1Fortgeschritten90 Min.

Designing Features with AI in Mind

Moves from identifying AI opportunities to designing features that use AI well. Covers the shift from deterministic to probabilistic product behavior and how to design for it.

Tier 1Fortgeschritten90 Min.

Writing Stories and AC for AI-Enabled Work

Practical module on expressing AI feature requirements clearly. Covers how stories and acceptance criteria change when features involve probabilistic AI behavior rather than deterministic logic.

So läuft es ab

  1. 1

    Intake-Call

    Wir klären Ziele, Team und Kontext.

  2. 2

    Maßgeschneiderter Vorschlag

    Agenda, Module und Investment — transparent.

  3. 3

    Durchführung

    Remote, vor Ort oder hybrid — in der Sprache Ihres Teams.

  4. 4

    Nachbereitung

    Follow-up-Session und Transfer-Empfehlungen.

Häufige Fragen

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